如何在股市上投资人工智能公司

Javier Oliván

人工智能是一种日益融入我们日常生活习惯的技术,因此它的流行趋势正在增长。事实上,许多人工智能公司的投资者将其视为一个特殊的投资机会。想知道如何投资人工智能吗?

在这份人工智能开发公司指南中,我们将讨论世界顶级人工智能公司以及如何投资人工智能股票。

什么是人工智能

AI 或人工智能被定义为程序和/或机器呈现与人类相同的能力的能力。这些能力包括推理、学习、创造力和计划能力等。

通过人工智能,技术系统与环境相关,通过数据收集、处理和响应系统达到特定目的。

这些人工智能系统能够自主工作并根据过去行为的影响调整其行为。

人工智能的类型可以分为:

  • 集成人工智能。其中包括:机器人、无人机、自动驾驶汽车或 IoT(物联网)。
  • 人工智能软件。此类别包括:虚拟助手、搜索引擎、语音和面部识别系统。

人工智能的历史

如果您想投资人工智能领域的公司股票,您应该知道它的历史是最近的,事实上,这项技术的繁荣发生在最近的 10 年。

下面我们回顾一下主要事件。

❇️ 1921年 - “机器人”这个词的第一次使用是在戏剧 R.U.R. (Rossum Universal Robots),作者:Karel Čapek。

❇️ 1936年 - Alan Turing 在他关于可计算数的文章中介绍了算法的概念,奠定了计算机科学的基础。

❇️ 1941年 - KKonrad Zuse 创造了 Z3,被认为是现代历史上的第一台计算机。

❇️ 1942年 - 科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫在他的书《恶性循环》中解释了机器人的 3 条定律。

❇️ 1956年 - 计计算机科学家 John McCarthy 首次创造了人工智能这个术语。

❇️ 1966年 - Joseph Weizenbaum 在麻省理工学院开发了“ELIZA”,这是第一个包含人类自然语言处理的计算机程序,其目标是教其他计算机通过语言而不是编程代码进行通信。可以说它是世界上第一个聊天机器人语言。

❇️ 1997年 - 国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 (Gary Kasparov) 被 IBM 创建的深蓝超级计算机击败。

❇️ 2011 年 - 2014 年 - 推出虚拟助手:Siri、Google Now 和 Cortana。

❇️ 2016年 - 谷歌的 Alpha Go 人工智能软件在五场比赛中与韩国的 Se-Dol 对决,后者是高度复杂的千禧年战略游戏围棋的世界冠军。

股票市场上人工智能公司的分类

人工智能的定义和历史都涵盖了几乎所有经济领域的大量活动和用途。

为了对股票市场上的人工智能公司进行分类,有必要使用某种类型的划分。在本文中,它们已根据最终客户进行了划分。

🅰️ 面向最终消费者的人工智能公司(B2C:企业对消费者)

这部分包括主要的技术公司。

  • 亚马逊 - 使用人工智能来预测对特定产品的需求。
  • Facebook - 使用人工智能将其客户签约的广告有效地交付给最终消费者。
  • Netflix - 通过 AI 向其用户发送内容推荐。
  • 苹果 - 使用 AI 来完善数据并将其提供给 Siri 语音助手。
  • 腾讯 - 使用人工智能来改进语音识别。
  • 微软 - 使用 AI 帮助客户发现他们存储的文件中的模式和关系。
  • Salesforce - 使用人工智能帮助客户选择他们最有可能赢得的合同。

🅱️ 面向企业的人工智能公司(B2B:企业对企业)

此类别包括 AI 技术开发人员,例如:

  • 英伟达 - 是计算机游戏和人工智能系统显卡的领先供应商。其芯片专攻 AI 深度学习范畴。
  • Dynatrace - 是一家能够监控公司使用的应用程序性能以预测可能出现的故障的提供商。
  • Alteryx - 是一家开发软件的公司,该软件可以在几个小时内完成:
    • 准备,混合,丰富和分析数据
    • 管理和部署预测模型
    • 共享分析。
  • Okta - 一家致力于保护企业免受数据泄露和密码盗窃的提供商。
  • Splunk - 公司开发的软件专门用于通过 Web 界面搜索、监控和分析由应用程序机器、系统和 IT 基础设施生成的大数据。
  • Twilio - 是 Uber 或 Spotify 等公司使用的一家公司,它提供数字基础设施来与其用户交流。

Twilio 股票技术分析

可以通过将其股票换成现金或通过差价合约(CFD)来投资于 Twilio 等人工智能公司,但在投资该股票或任何其他股票之前,建议您对该资产进行分析,例如技术分析如下图。

资料来源:Admiral Markets MetaTrader 5,TWLO 周线图 - 范围:2018 年 3 月 18 日 - 2021 年 4 月 8 日。请注意,过去的表现并不能保证未来的回报。

过去 5 年的价格演变:

业绩
2020年 244.42 %
2019年 10.06 %
2018年 278.39 %
2017年 -18.20 %
2016年 9.70 %**

**数据截至 2016 年 6 月 24 日。

上图,在 Twilio 的长期每周股价图表上,您可以清楚地看到该公司股票自 2020 年 5 月初以来的出色表现。

在不到 8 个月的时间里,该公司的股票价值翻了两番,从 2020 年 4 月底的每股 100 美元增加到 2021 年 2 月中旬的 450 多美元。

虽然,目前似乎投资者选择了获利结束,这意味着其价格从历史最高点进行了修正,目前接近 365 美元。

从图形上看,您似乎可以看到三角旗的图像,这是一种经典的延续模式,其特点是在长期看涨反弹后价格短暂突破。

在此休市期间,通常会形成一个三角形,代表买卖双方之间的斗争,然后继续上涨趋势。

上图表明,在短期内,从 2 到 6 周有一个上升趋势。该工具突出显示的事件之一是下降三角形的突破,该三角形于 3 月初开始形成。

正如您在图片中看到的,Twilio 价格最近突破了这个下降三角形的阻力位,根据该模式,未来 25 天内价格可能会升至 453 美元至 475 美元之间的水平。

然而,这只是一种可能的情况,只要价格不跌破 350 美元,这种情况就会一直存在。然而,这些关于价格可能发展的预测不需要在短期内实现。

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人工智能的应用和前景

在过去的十年中,许多大大小小的公司都开始将软件集成到他们的业务中。当前的自动化过程是巨大的。

对消费者数据的智能分析有助于提高企业的效率,通常是指数级增长。

目前,人工智能存在于我们日常生活中的大部分活动中,而且这种趋势只会越来越大。

了解人工智能的用途和前景有助于做出投资决策,了解股票市场中哪些行业或拥有人工智能的公司更有趣或可能有更大的预测。

例子:

✔️ 集成到网络搜索中的 Cookie 为搜索引擎提供了大量数据,从而为客户提供更相关的结果。
✔️ 许多智能手机提供的个人数字助理;
✔️ 自动翻译软件。
✔️ 创建智能房屋、城市和建筑,从我们的行为中学习以节省能源,例如在供暖方面。目前,智慧城市发展的重点是开发能够调节交通、减少拥堵和改善连通性的智能系统。
✔️ 短期内实现自动驾驶汽车的工作正在进行中。在这一突破出现之前,车辆已经开始采用人工智能技术,例如通过使用驾驶助手。
✔️ 人工智能可以帮助改善网络安全,识别和对抗网络攻击和其他威胁。识别模式并防止其复制。
✔️ 人工智能也是对抗 COVID-19 的关键,这要归功于在机场和人流量大的地区安装了热像仪。
✔️ 人工智能在医学中的应用非常广泛,因为它可以帮助从感染行为模式中识别疾病,并减少所述疾病的传播。

如何投资人工智能

投资与人工智能相关的公司有多种方式。最常见的投资方式是:

  1. 人工智能领域股票
  2. 人工智能领域的 ETF 和投资基金
  3. 人工智能差价合约等金融衍生产品

1️⃣ 投资顶级人工智能股票

这是列出的三个选项中对人工智能进行投资的最传统方法。其中,假设存在操作风险,则购买某公司一定比例的股票。

这种投资方式有它的优势

  • 比如股东的投票权,可以让他们参与公司的决策。

但是,它也有缺点,例如:

  • 这些股票的维护和保管成本
  • 公司破产时股东/所有者的责任
  • 您只能投机某家公司证券价值的上升趋势。

2️⃣ 顶级人工智能公司基金和 ETF

人工智能共同基金是近年来颇受青睐的产品。这些是集体投资工具,其资产由不同投资者的贡献组成。

共同基金通常由大型资产管理公司管理,遵循规定的投资政策,以换取一定的报酬。这些产品允许投资者投资可能涉及最低费用的股票。

最近流行的一种此类产品是ETF。这个缩写代表“交易所交易基金”,即在证券交易所上市的投资基金。

有许多专注于人工智能的 ETF,其中一些是:

  •  iShares US Technology:追踪由美国股票组成的科技板块指数的投资结果。
  • Vanguard Information Technology:在监管机构要求时,通过被动策略和抽样策略重新定位信息技术部门。这包括为电子和计算机行业提供服务或基于最新应用科学制造产品的公司的股份。
  • Technology Select Sector SPDR Fund:该 ETF 追踪 S&P 500 指数的科技板块,包括硬件、存储和周边科技公司的敞口;软件;通讯设备;半导体及半导体设备;信息技术服务;电子设备、仪器和部件。

您可以在我们的合约规格部分找到所有这些 ETF 以及更多。

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3️⃣ 通过差价合约交易人工智能股票

金融衍生品是复杂的产品,其中投资的盈利能力来自第三资产价格的演变。

CFD 代表差价合约。这种类型的合约允许交易者以较低的支出投机金融资产的发展。除其他可能性外,该工具将允许您投资人工智能公司,例如上面提到的那些,而无需大量支出。

差价合约盈亏由该工具的入场价与其离场价之间的差额决定。差价合约通常使用杠杆操作,这会使投资者对基础资产的敞口成倍增加,从而影响到操作的结果,因此收益和/或损失将成倍增加。

人工智能差价合约交易的主要优势包括

  • 所需的初始费用低
  • 在一定价格的发展上上下投机的可能性。

它的缺点包括

  • 这是一种杠杆产品,可能并不适合所有类型的投资者。
  • 差价合约交易通常涉及与开仓和维护相关的一系列成本。

Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF 股票的技术分析

资料来源:Admiral Markets MetaTrader 5,BOTZ,每日 - 数据范围:2020 年 6 月 24 日至 2021 年 4 月 8 日,于 2021 年 4 月 8 日下午 6:00 CET制作。请注意:过往表现并非未来业绩的可靠指标。

过去 5 年的价格演变:

业绩
2020年 51.49%
2019年 30.65 %
2018年 -29.37 %
2017年 58 %
2016年 1.63 %**

** 数据自 2016 年 9 月 12 日起提供。

在 Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF 的每日交易图表中,可以清楚地看到该 ETF 自 2020 年 6 月以来的上涨趋势。

将这只 ETF 的趋势与标准差指标一起分析是很有趣的,该指标提供了有关其波动性的迹象。

在这种情况下,该指标在所选期间的大部分时间里都保持非常平稳,这表明 ETF 价格没有发生重大变化,但是,在 2020 年 3 月上旬,该指标突然上涨。

很容易看出,标准差的这些增加与价格超过 10 周期移动平均线的时期一致,以绿色表示,20 周期以黄色表示。

目前,标准差已回到正常参数,均线呈上升趋势,表明趋势可能继续。

值得注意的是,这只是基于许多当前可用指标的一种合理解释。这并不保证会发生这种结果。

如果您正在考虑投资人工智能股票和 ETF,您可以使用 Invest.MT5 账户,您可以在其中享受以下优势:

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  • 实时接收免费市场数据,无延迟,无需额外费用。
  • 通过收取股息来创建被动收入流。
  • 使用世界上最受欢迎的多资产交易平台 MetaTrader 5。

如何通过 Admiral Markets 交易 AI 股票,ETF 和差价合约

通过 Admiral Markets,您可以按照以下三个简单步骤开始在股票市场中投资人工智能技术股票:

  1. 开设 Trade.MT5 账户以交易股票和 ETF 的差价合约。
  2. 下载交易平台
  3. 下单并进行第一笔交易!

交易人工智能 - 结论

人工智能领域是过去十年中发展最快的领域之一。 这个领域的王者是大型科技公司,它们通过人工智能开发了能够预测人类行为的产品。

这导致从事人工智能交易的公司的价值增加,从而增加了希望投资人工智能的公司的数量。

因此,本文介绍了一系列此类公司作为示例,您可以根据个别公司的偏好在其中投资人工智能或交易。

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