एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज - 7 मिनट गाइड

घातीय चलती औसत संकेतक या एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज संकेतक ऑनलाइन व्यापारियों के लिए उपलब्ध सबसे उपयोगी और बहुमुखी तकनीकी संकेतकों में से एक है। लेकिन यह कई अलग-अलग रूपों में आता है।

इस लेख में हम एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) की जांच करेंगे।

What Is Exponential Moving Average?

चलती औसत संकेतक प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए एक आवश्यक उपकरण है। अंतर्निहित प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से समझने के लिए और डेटा में भिन्नता को सुगम बनाने के लिए हम चलती औसत का उपयोग करते हैं।

यह संकेतक कई ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं को देखकर मूल्यों के औसत के किसी न किसी रूप की गणना करते हैं। औसत की गणना करने के एक से अधिक तरीके हैं, और इसी लिए कई प्रकार के चलती औसत हैं।

सबसे सरल तरीका सरल चलती औसत (SMA) है, जो सभी मूल्यों को समान मानता है, और उनका औसत लेता है।

अन्य सामान्य प्रकार के मूविंग एवरेज अलग-अलग मूल्यों के लिए एक भार प्रदान करते हैं, हाल की कीमतों को पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक महत्व देते हैं। 

यही है Exponential Moving Average in Hindi. Exponential average में सबसे हाल के मूल्य डेटा को अधिक भार दिया जाता है, और जैसे जैसे हम ऐतिहासिक समय को देखते हैं, तो भार कम हो जाता है।

गणनाओं की बारीकियों में शामिल हुए बिना पूरी तरह से संतोषजनक घातीय चलती औसत परिभाषा प्रदान करना मुश्किल है।

▶️ एक बुनियादी ईएमए परिभाषा है: मौजूदा कीमत के एक हिस्से को पिछले चलती औसत के मूल्य के एक हिस्से में जोड़कर एक चौरसाई तकनीक।

हालांकि क्या हो रहा है, इस पर ठीक से नियंत्रण पाने के लिए, हमें घातीय चलती औसत गणना के पीछे के गणित पर एक नज़र डालने की आवश्यकता है।

How To Calculate Exponential Moving Average? 

हम t समय पर ईएमए की गणना करते हैं, Exponential Moving Average calculation सूत्र इस प्रकार है:

जहां

➡️ 'α' 0 और 1 के बीच के मान के साथ एक चौरसाई स्थिरांक है

➡️ EMAt-1 पिछली अवधि के लिए EMA मान है

चौरसाई स्थिरांक ईएमए में अवधियों (n) की संख्या से नियंत्रित होता है, और इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

आप प्रारंभिक सूत्र से देख सकते हैं कि किसी निश्चित समय के लिए EMA की गणना करने के लिए हमें पिछली अवधियों के लिए इएम्ए जानने की आवश्यकता है। एक दैनिक EMA के लिए, हम पिछले कल के EMA moving average से वर्तमान मूल्य प्राप्त करते हैं, जो हम उससे पहले के दिन से प्राप्त होती है, और इसी तरह।

दूसरे शब्दों में, इसमें कुछ अन्य चरण शामिल हैं। इनमें से पहला हमारी पास पहली अवधि के लिए एक प्रारंभिक घातीय चलती औसत मूल्य प्राप्त करना है। हमें अपने चौरसाई स्थिरांक को भी निर्धारित करने की आवश्यकता है।

चलिए इस घातीय चलती औसत की गणना को एक उदाहरण के माध्यम से समझें….

Exponential Moving Average Calculation - उदाहरण 

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, घातीय चलती औसत की गणना में, हमें शुरुआत के लिए 'दिन 1' मान की आवश्यकता होती है। इस पहले मान के लिए, हम पिछले 'n' मानों का औसत ज्ञात करके एक सरल चलती औसत का उपयोग करते हैं।

इसलिए, घातीय चलती औसत की गणना में हमारा प्रारंभिक बिंदु वास्तव में एक सरल चलती औसत है।

अब हम जानते हैं कि कहां से शुरू करें, आइए देखें कि कुछ नमूना मूल्यों से 8-दिवसीय ईएमए की गणना कैसे करें। हमारा चौरसाई स्थिरांक होगा:

गणना पद्धति का वर्णन करने का एक और तरीका है पिछले ईएमए मूल्यों को देखना और प्रति अवधि (1-α) के कारक से अपने वजन को छूट देना है।

जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, एक बड़े डेटा सेट के लिए Moving Average Exponential गणना करना काफी समय लेने वाला होगा। सौभाग्य से, अधिकांश ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म आपके लिए इन गणनाओं को लगभग तुरंत करने में सक्षम होंगे।

अगले भाग में, हम आपको दिखाएंगे कि मेटाट्रेडर 4 और मेटाट्रेडर 5 दोनों में exponential moving average EMA technical indicator का उपयोग कैसे करें।

मेटा ट्रेडर 4 और मेटा ट्रेडर 5 में Moving Average Exponential संकेतक

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज संकेतक डिफ़ॉल्ट रूप से मेटा ट्रेडर 4 (MT4) और मेटा ट्रेडर 5 (MT5) दोनों के साथ आता है।

नीचे दी गई छवि में आप देख सकते हैं कि exponential moving average indicator MT4 download और MT5 दोनों में नेविगेटर विंडो में ट्रेंड संकेतक में से एक के रूप में सूचीबद्ध है।

MA विधि फ़ील्ड चलती औसत के प्रकार को परिभाषित करती है, जिसे आप चार्ट में जोड़ेंगे। ऊपर की छवि में, हमने स्वाभाविक रूप से घातांक का चयन किया है। भरने के लिए दो अन्य ईएमए संकेतक सेटिंग्स 'पीरियड' और 'शिफ्ट' हैं।

पीरियड या अवधि एक महत्वपूर्ण सेटिंग है। अवधि जितनी बड़ी होगी, चार्ट उतना ही चिकना होगा। अवधि जितनी छोटी होगी, ईएमए लाइन कीमत के जवाब में उतनी ही अधिक प्रतिक्रियाशील होगी।

कुछ विशिष्ट EMA meaning in Hindi सेटिंग्स है: 

1. तेज और अधिक प्रतिक्रियाशील वक्रों के लिए 10 और 25 अवधि
2. बहुत चिकनी, धीमी गति से चलने वाले वक्रों के लिए 100 और 200 अवधि
3. एक मध्यवर्ती वक्र के लिए 50 अवधि

शिफ्ट सेटिंग ईएमए वक्र को समय अक्ष के साथ आपके द्वारा निर्दिष्ट संख्या से ऑफसेट करके काम करती है। शिफ्ट सेटिंग के लिए 0 का डिफ़ॉल्ट मान शुरुआती लोगों के लिए शुरू करने के लिए सबसे अच्छी जगह है।

 नीचे दी गई छवि दैनिक GBP/USD चार्ट में जोड़ा गया 25-अवधि का फोरेक्स EMA संकेतक दिखाती है।

क्या आप देख सकते हैं कि अंतर्निहित मूल्य के उतार-चढ़ाव की तुलना में EMA indicator in Hindi संकेतक रेखा किस प्रकार अधिक चिकनी है? यह अभी भी बाजार के सामान्य आंदोलन का पता लगाता है, लेकिन यह प्रभावी रूप से मूल्य शोर को फ़िल्टर करता है, जो हमें ओवरराइडिंग प्रवृत्ति का एक स्पष्ट संकेत दिखाता है।

Exponential Moving Average in Hindi संकेतक की ढलान हमें प्रवृत्ति के लिए मार्गदर्शन करती है। ध्यान दें कि ईएमए संकेतक के ऊपर मूल्य टूटने के बाद हमें निरंतर अपट्रेंड कैसे मिलता है? यह अक्सर जब कीमत घातीय चलती औसत से नीचे टूट जाती है, तब सच होता है। यह ईएमए संकेतक के साथ व्यापार करने के प्रमुख पहलुओं में से एक है - ईएमए को पार करने वाला मूल्य एक व्यापारिक संकेत प्रदान कर सकता है।

एक Exponential Moving Average Trading Strategy

ट्रेडिंग सिग्नल तैयार करने का एक प्रभावी तरीका एक अल्पकालिक और एक दीर्घकालिक ईएमए का उपयोग करके दोहरी घातीय चलती औसत रणनीति है। यह घातीय चलती औसत रणनीति एक ट्रेडिंग सिग्नल बनाती है, जब छोटा ईएमए संकेतक लंबे ईएमए संकेतक को पार कर जाता है।

उदाहरण के लिए, एक फोरेक्स व्यापारी 25-दिवसीय ईएमए को छोटे ईएमए के रूप में और 100-दिवसीय ईएमए को लंबे ईएमए के रूप में उपयोग करना चुन सकते हैं। इस घातीय चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति के साथ, व्यापारी तब खरीदेगा, जब 25-दिवसीय ईएमए 100-दिवसीय ईएमए से ऊपर चला जाएगा, और जब 25-दिवसीय ईएमए 100-दिवसीय ईएमए से नीचे चला जाएगा, तब बेच देगा।

उपरोक्त चार्ट में, हरी रेखा 25-दिवसीय घातीय चलती औसत का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि लाल रेखा 100-दिवसीय ईएमए से अधिक लंबी है।

हम देख सकते हैं कि 100-दिवसीय ईएमए को संक्षेप में पार करने के बाद, 25-दिवसीय ईएमए वापस नीचे आ जाता है। इस दूसरे घातीय मूविंग औसत क्रॉसओवर के बाद लंबे समय तक डाउनट्रेंड आया, जो चार्ट की छवि कैप्चर होने तक जारी रहा। इस घातीय चलती औसत रणनीति के साथ, हमारा निकास संकेत हमारे प्रवेश संकेत के समान है - जब छोटा ईएमए लंबे ईएमए को पार कर जाता है।

Exponential Moving Average - निष्कर्ष

हमने देखा है कि हम MT 4 और MT 5 दोनों में घातीय चलती औसत संकेतक का उपयोग करके मूल्य डेटा कैसे चिकनी कर सकते हैं।

न केवल यह सूचक प्रवृत्ति की पुष्टि करने में मदद करता है, लेकिन इसका उपयोग व्यापार संकेतों को प्रदान करने के लिए भी किया जा सकता है, जैसा कि हमने घातीय चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति के साथ देखा है।

सभी चलती औसत के साथ, आपको जागरूक होना चाहिए कि घातीय चलती औसत एक धीमा (लॉगिंग) संकेतक है। क्योंकि यह पिछले डेटा का उपयोग करता है, इसलिए ईएमए प्रतिक्रिया करने से पहले कीमत हमेशा चलने लगेगी। आम तौर पर, एक घातीय चलती औसत एक SMA की तुलना में नए डेटा के लिए त्वरित प्रतिक्रिया देगा, क्योंकि यह हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है। सटीक वक्र विशेषताओं को आपके द्वारा चुने गए अवधि द्वारा शासित किया जाता है।

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