ट्रेडिंग में Simple Moving Average - क्या है और कैसे उपयोग होता है

मार्च 16, 2021 00:30 UTC

ट्रेडिंग करते समय आपने तो यह कहावत सुना ही होगा - "प्रवृत्ति आपका मित्र है"। कई ट्रेडिंग रण नीतियां हैं जो इसके आधार पर बनती है। एक नई प्रवृत्ति के गठन का संभावना प्रवेश संकेतों का सुझाव देती है और एक गिरती प्रवृत्ति निकासी की कुंजी है। और प्रवृत्ति को मूविंग ऐवरेज या चलती औसत के द्वारा पहचाना जा सकता है।

इस लेख में हम मूविंग एवरेज की एक प्रकार - simple moving average के बारे में चर्चा करेंगे। यह लेख पढ़ने के बाद आप सफलता से simple moving average trading strategy का उपयोग कर सकेंगे।

Simple Moving Average Meaning

एक simple moving average (SMA) एक चलती औसत का सबसे सरल रूप है। एक चलती औसत एक माध्य मान है जिसकी गणना हाल के डाटा बिन्दुओं की एक विशिष्ट संख्या से अधिक है। इस मूल्य को समय-समय पर परिकलित किया जाता है - सबसे पुराना मूल्य को हटा के सबसे हालिया अवधि को जोड़कर।

आए एक simple moving average example पर एक नज़र डाले, ताकि हम सरल चलती औसत की गणना कैसे की जा सके वो समझ सकें।

How To Calculate Simple Moving Average

हम simple moving average formula का उपयोग कर मूल्यों की गणना करते हैं:

सूत्र: SMA = (n अवधि के लिए कीमत मूल्य का योग) / n

अब हम एक simple moving average example देखने के लिए कुछ नमूना मूल्यों का उपयोग करेंगे। मान लें कि हम दैनिक समापन मूल्यों का उपयोग कर 10-दिवसीय SMA की गणना करना चाहते हैं, और मान लें कि हमारे पास पिछले 10 दिनों के लिए समापन मूल्य हैं (इसका एक उदाहरण नीचे तालिका में प्रदान किया गया है)। सरल चलती औसत अवधि (simple moving average period), n, हमारे उदाहरण में 10 है। इसलिए हम कुल प्राप्त करने के लिए अपने 10 समापन मूल्यों को एक साथ जोड़ेंगे, और फिर हम इस संख्या को 10 से विभाजित करेंगे।

👉 हमारे मूल्यों का योग होगा:

24 + 26 + 23 + 28 + 30 + 26 + 22 +19 +24 + 20 = 242

👉  इसलिए, SMA होगा: 242/10 = 24.2

दिन की संख्या

उदाहरण समापन मूल्य

1

24

2

26

3

23

4

28

5

30

6

26

7

22

8

19

9

24

10

20

अगले दिन हम अपने पुराने 'दिन 1' मूल्य को छोड़ देंगे, और इसके बजाय हमारी गणना में सबसे नए दिन के समापन मूल्य को शामिल करेंगे, जिससे हमें एक नया औसत मूल्य मिलेगा। समय बढ़ने के साथ साथ औसत का मूल्य बदल जाएगा और यही कारण है कि इसे एक चलती औसत कहा जाता है। एक simple moving average definition खोजना विशेष रूप से सरल नहीं है, जैसा कि आप ऊपर दिए गए उदाहरण में देख सकते हैं।

वास्तव में, कंप्यूटर और ट्रेडिंग टूल का उपयोग सामान्य होने से बहुत पहले, विश्लेषक मैन्युअल रूप से simple moving average meaning की गणना करते थें। यदि आप बड़ी संख्या में अवधियों या कम समय सीमा के लिए गणना कर रहे हैं, तो इसमें शामिल कार्य बहुत श्रमसाध्य हो सकता है। यही कारण है कि हम कंप्यूटर को सरल चलती औसत ऐल्गोरिद्म प्रदर्शन करने में सक्षम बनाते हैं, ताकि हम गणना के परिणामों पर अपना ध्यान केंद्रित कर सकें, न कि स्वयं गणना के।

मेटाट्रेडर में Simple Moving Average Indicator

आइये अब बात करते हैं की how to use simple moving average in trading.

एक मूविंग एवरेज टूल ट्रेडिंग प्लेटफार्म में शामिल प्रमुख संकेतकों में से एक है, जिसका मतलब है कि आपको मेटाट्रेडर 4 पर एक सरल चलती औसत संकेतक डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है।

आप देखेंगे कि simple moving average in Hindi संकेतक इंडिकेटर्स में पाया जाता है ऐसे:

इंडिकेटर्स > मेटा ट्रेडर नेवीगेटर के भीतर ट्रेंड

जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है:

Source: MetaTrader. कृपया ध्यान रखें कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों का विश्वसनीय संकेतक नहीं है।

जैसा कि आप छवि में देख सकते हैं, simple moving average indicator आपको सरल मूविंग ऐवरेज की गणना करने के लिए एक से अधिक तरीके प्रदान करता है। जाहिर है SMA के लिए, आपको आसान तरीका चुनना होगा।

SMA सेटिंग्स में आपको तय करना होगा की अवधि, ऑफ़सेट और ऐप्लाई टू के लिए मूल्य क्या होगा।

सरल मूविंग औसत अवधि

अवधि हमारे सरल चलती औसत सूत्र में n के समान है। हम अपने औसत में कितनी अवधि शामिल करना चाहते हैं, यह वो दिखाता है।

➨ n का मान जितना अधिक होगा, चलती औसत रेखा उतनी ही चिकनी होगी, लेकिन यह धीमी गति से मूल्य में परिवर्तन पर भी प्रतिक्रिया करेगी।

➨ n के लिए छोटे मानों का परिणाम तीव्र SMA लाइन होगा। यह कीमत में बदलाव के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करेगा लेकिन कम चिकना होगा।

➨ इन दोनों के बीच हमें एक मध्यम स्थान मिलनी चाहिए, जो पिछले अल्पकालिक अस्थिरता को देखने और इसके बजाय वास्तविक प्रवृत्ति पर ध्यान केंद्रित करने के लिए पर्याप्त है, लेकिन जो बदले में हमें व्यापार के लिए संकेत देती है।

धीमी SMA (लंबी अवधि) के साथ तेज SMA (छोटी अवधि की) की तुलना करना बहुत उपयोगी हो सकता है, जैसा कि हम इस लेख की रणनीति अनुभाग में देखेंगे।

Best Simple Moving Average Period

अब जब हमने simple moving average definition और उसकी गणना की प्रक्रिया समझ लिए है, आइये best simple moving average period पर एक नज़र डालें।

▶ सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत सेट अप 100, 150 और 200 की अवधि जैसे स्तरों के आसपास हैं।

कुछ व्यापारी चलती औसत के लिए फिबोनाचि अनुक्रम स्तरों का भी उपयोग करते हैं, जैसे: 89, 144 या 233 अवधि।

 👆 याद रखें लघु और मध्यम अवधि की चलती औसत अभी भी महत्वपूर्ण हैं, लेकिन विभिन्न उद्देश्यों के लिए।

▶ लघु अवधि के SMA का सबसे अच्छा उपयोग गति और समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। उनके मान आमतौर पर 0 - 20 के बीच होते हैं

मध्यम अवधि के SMA सुधार और रिट्रेसमेंट लक्ष्य के मूल्यांकन के लिए उपयोगी हैं। उनके मूल्य आमतौर पर 20-100 के बीच होते हैं

यह सेट अप, निश्चित रूप से, एक व्यापारी से दूसरे में भिन्न हो सकता है, लेकिन सामान्य नियम यही है।

आइये अब एक simple moving average graph देखें।

Source: Demo Account - MT5 Supreme Edition - EUR / USD - Chart H1- Data range: August 12, 2020 to September 14, 2020. Taken on September 14, 2020 - कृपया ध्यान रखें कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों का विश्वसनीय संकेतक नहीं है।

वास्तव में, कई व्यापारी अपने चार्ट में सभी तीन प्रकार की चलती औसत जोड़ते हैं:

  1. लगभग 5-20 अवधियों की एक चलती औसत:

↳सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले SMA में से एक है 14 पीरियड, नारंगी रंग

  1. लगभग 20-100 की औसत अवधि

↳ 50 period simple moving average, हरा रंग

  1. एक चलती औसत जो 100 से अधिक है

↳ 200 सत्र SMA, लाल रंग

चार्ट में तीन चलती औसत को लागू करने से, व्यापारी बाजारों और उनकी प्रवृत्ति में बदलाव को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं।

सरल चलती औसत ऑफसेट

मेटाट्रेडर 4 simple moving average indicator पर ऑफ़सेट सबसे कम महत्वपूर्ण सेटिंग है। समय के साथ साथ प्रवेश किए गए मान अक्ष के बराबर SMA को स्थनांतरित करता है। एक सकारात्मक मूल्य SMA को दाईं ओर ले जाता है और एक नकारात्मक मूल्य बांई ओर। ऐतिहासिक डाटा का विश्लेषण करते समय केवल नकारात्मक मूल्यों के साथ स्क्रोल करना उपयोगी होता है।

नकारात्मक पारी के साथ वर्तमान अवधि के लिए एक सरल चलती औसत प्रदर्शित करना संभव नहीं होगा। डाटा सेट को भरने के लिए आपको उस अवधि के लिए एक मूल्य की आवश्यकता होगी जो अभी तक नहीं हुई है।

↳ शुरू करने के लिए डिफ़ॉल्ट मान 0 का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

अप्लाई टू

अप्लाई टू मेनू आपको 7 विकल्प दिखाता है। ये है:

  1. Close - बंद
  2. Open - खोले
  3. High -उच्च
  4. Low (Minimum) - कम (न्यूनतम)
  5. Median price - माध्य मूल्य, जो है (उच्च + बंद) / 2
  6. Typical price - विशिष्ट मूल्य, जो है (उच्च + निम्न + बंद) / 3
  7. Weighted close - भारित बंद, जो है (उच्च + निम्न + बंद + बंद) / 4

डिफ़ॉल्ट सेटिंग बंद होने पर सरल चलती औसत लागू होती है। यह शुरूवात करने के लिए एक अच्छी जगह है। अनुभव आपको SMA संकेतक के लिए सर्वोत्तम सेटिंग्स चुनने में मदद करेगा।

How To Use Simple Moving Average In Trading

Simple moving average technical analysis आमतौर पर पहला संकेतक होता है जो शुरुआती व्यापारी उपयोग करते हैं। हालांकि, यह चार्ट से हटाए जाने वाला पहला संकेतक भी है।

ये क्यों?

मुख्य कारणों में से एक यह है कि व्यापारियों को समय के साथ साथ चार्ट बढ़ने के दौरान चलती औसत में अंतराल दिखाई देता है। यह सच है, लेकिन यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि चलती औसत तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करने वाले व्यापारियों के लिए कई फायदे भी प्रदान करता है - ऐसे फायदे जो इस नकारात्मक पहलू को स्पष्ट रूप से पछाड़ते हैं।

इसलिए, अपने विश्लेषण से चलती औसत को निकालना बुद्धिमान नहीं है।

सरल शब्दों में, simple moving average formula का अतिरिक्त मूल्य प्रवृत्ति और गति की पहचान करने, समर्थन और प्रतिरोध के रूप में कार्य करने और विचलन को स्पष्ट करने की क्षमता पर आधारित है। सबसे अच्छा विकल्प इस सब का एक संयोजन करना है।

सबसे बुनियादी रणनीति मौजूदा कीमत के साथ चलती औसत की तुलना करना है। निम्नलिखित प्रवृत्ति से:

  • बुलिश प्रवृत्ति: यदि कीमत चलती औसत से ऊपर है।
  • बेयरिश प्रवृत्ति: अगर कीमत चलती औसत से नीचे है।

जब एक नया चलन बनता है, तो हम हमेशा देखेंगे कि मूल्य इन तरीकों से चलती औसत से टूट रहा है। हालाँकि, यह एक सुंदर अल्पविकसित विधि है।

यह जान लें कि कीमत अक्सर चलती औसत से ऊपर जाती है लेकिन कोई नया प्रवृत्ति नहीं बनता है।

हम अपने simple moving average graph में एक से अधिक simple moving average indicator जोड़कर अन्य रणनीति भी बना सकते हैं।

अब आइए एक simple moving average trading strategy देखें।

Simple Moving Average Crossover Strategy MT 4

Depicted: MetaTrader 4 platform - price data from Admiral Markets - GBP/USD H1 chart - अस्वीकरण: इस लेख में वित्तीय साधनों के लिए चार्ट, उदाहरण के उद्देश्यों के लिए हैं और एडमिरल मार्केट्स (सीएफडी, ईटीएफ, शेयर) द्वारा प्रदान किए गए किसी भी वित्तीय उपकरण को खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है।

यह simple moving average strategy एक काफी बुनियादी प्रवृत्ति-अनुसरण प्रणाली है। यह दो अलग-अलग मूल्य श्रृंखलाओं को देखता है, और जब वो एक दूसरे को पार करता है तब एक व्यापार संकेत प्रदान करता है। ऊपर दिए गए चार्ट में, हम देख सकते हैं कि मूल्य क्रासिंग 50 period simple moving average से ऊपर है। एक विकल्प के रूप में, हम मूल्य के बजाय एक अन्य चलती औसत का भी उपयोग कर सकते हैं।

कुंजी यह है कि संकेत की दिशा अधिक तेजी से चलती मूल्य श्रृंखला के साथ धीमी गति से चलती मूल्य की क्रॉस की दिशा द्वारा दी गई है। उदाहरण के लिए, आप 20-अवधि की चलती औसत का उपयोग तेज श्रृंखला के रूप में कर सकते हैं, और धीमी अवधि के रूप में 50-अवधि की चलती औसत। यदि 20-अवधि चलती औसत 50-अवधि से ऊपर हो गया, तो यह एक खरीद संकेत होगा। यदि 20-अवधि का चलती औसत धीमा चलती औसत से नीचे चला गया, तो यह एक विक्रय संकेत होगा।

इस तरह के संकेत सरल चलती औसत पूर्वानुमान का एक उदाहरण है। इसलिए, हम बाजार के भविष्य के प्रदर्शन के लिए एक संभावित मार्गदर्शिका के रूप में हमारे चलती औसत का उपयोग कर सकते हैं। बेशक, इस तरह की सरल चलती औसत पूर्वानुमान एक प्रमुख धारणा पर निर्भर करता है - अर्थात, भविष्य के डाटा मान प्रवृत्ति का पालन करेंगे। जैसा कि हम सभी जानते हैं, ऐतिहासिक मूल्य भविष्य के मूल्यों की सटीक भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं, और वास्तव में, प्रवृत्ति कई बार टूट सकती है।

ऐतिहासिक डेटा भविष्य के लिए एक अपूर्ण गाइड है, लेकिन यह उपलब्ध कुछ गाइड में से एक है। जब हम ऐतिहासिक डाटा को देखते हैं, तो एक ऐतिहासिक सवाल है कि कितना ऐतिहासिक डाटा शामिल करना है। क्या हम पिछले सभी आंकड़ों को प्रासंगिक मानते हैं? या क्या हम यह तय करते हैं कि केवल सबसे हालिया डाटा ही लेना है? चलती औसत एक सरल लेकिन प्रभावी नियम प्रदान करने का प्रयास करता है, कुछ समय इकाई के दौरान एक माध्य मूल्य के माध्यम से।

हम अन्य व्यापारिक उपकरणों के साथ MT4 स्लोप संकेतक के संयोजन से अन्य व्यापारिक रणनीतियों भी बना सकते हैं। ऐसा करने का एक तरीका प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में SMA का उपयोग करना है, और फिर ट्रेडिंग सिग्नल के लिए दूसरे संकेतक का उपयोग करना है। उदाहरण के लिए, जब केल्टनर चैनल के ऊपर कीमत टूट जाती है आप प्रवेश संकेतों के लिए केल्टनर चैनल का उपयोग कर सकते हैं, नीचे टूटने पर बिक्री होती है। फ़िल्टर केवल संकेतों के अनुसरण में ही काम आते हैं।

Simple Moving Average In Hindi बनाम घातीय चलती औसत

जैसा कि हम जानते हैं, कई प्रकार के मूविंग ऐवरेज उपलब्ध हैं। इनमें से दो सबसे आम हैं सरल चलती औसत और घातीय चलती औसत (EMA)। जैसा कि हमने देखा है, SMA का कोई भार नहीं है - क्योंकि इसे गणना करते समय सभी डाटा बिन्दुओं को समान मान के साथ व्यवहार किया जाता है। EMA के साथ, भार लागू किया जाता है, औसत गणना करते समय हाल के डाटा मूल्यों को अधिक वजन दी जाती है।

क्योंकि चलती औसत वापस जाकर पुराने डाटा बिन्दुओं को शामिल करते हैं, वे स्वाभाविक रूप से प्रकृति में पिछडे हैं। एक मूविंग ऐवरेज में बदलाव तब होगा जब बाजार मूल्य पहले ही बढ़ना शुरू हो जाएगा। यही कारण है कि एक चलती औसत का मुख्य उपयोग एक प्रवृत्ति-पुष्टि उपकरण के रूप में है। भारित चलती औसत हाल के डाटा बिन्दुओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करके अंतराल को कम करने का प्रयास करते हैं, यह मानते हुए कि हालिया डाटा आगे क्या हो सकता है, इसकी भविष्यवाणी के लिए अधिक प्रासंगिक है।

एक घातीय चलती औसत पिछले डाटा को भार के साथ तौलता है, जो समय के साथ तेजी से घटता है। हालांकि इसमें एक व्यापार बंद है, लेकिन यह कुशलता से मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारु नहीं कर सकता है। SMA की तुलना एक EMA से करते समय, कोई स्वाभाविक रूप से दूसरे से बेहतर या बदतर नहीं होता है; यह अंतर को समझने का प्रश्न है, और आपकी आवश्यकताओं के अनुसार क्या बेहतर है।

संभवतः आपके लिए काम करने का सबसे अच्छा तरीका उन दोनों का परीक्षण करना है। डेमो ट्रेडिंग खाता का उपयोग करने से आपको कई बार अपनी ज़रूरत के अनुसार ऐसा करने की अनुमति मिलेगी, क्योंकि यह व्यापारियों को लाइव बाजारों में संक्रमण से पहले, जोखिम-मुक्त ट्रेडिंग वातावरण में अपनी रणनीतियों का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

Simple Moving Average Technical Analysis: सारांश

हमने इस बात पर ध्यान दिया है कि किसी निश्चित अवधि के भीतर सभी डाटा बिन्दुओं को जोड़कर सरल चलती औसत का पता कैसे लगाया जाए, और फिर बाद में उन्हें समय की संख्या से विभाजित किया जाए। हमने यह भी देखा है कि एक सरल चलती औसत कीमत में उतार-चढ़ाव को शांत करता है, और रुझान स्पष्ट करता है।

चलती औसत का इस्तेमाल सभी उपकरणों के लिए किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, एक simple moving average in stock market संकेतक फॉरेक्स बाजार में भी समान रूप से काम करेगा। इसलिए, बाजार के चलन के बारे में हमें सूचित करने के लिए कई प्रकार के उपयोग के साथ यह एक बहुमुखी उपकरण है।

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इस लेख में दिया गया तथ्य को वित्तीय साधनों में किसी भी लेनदेन के लिए निवेश सलाह, निवेश अनुशंसाएं, प्रस्ताव या अनुशंसा के रूप में समझा नहीं जाना चाहिए। कृपया ध्यान दें कि इस तरह का ट्रेडिंग विश्लेषण किसी भी वर्तमान या भविष्य के प्रदर्शन के लिए एक विश्वसनीय संकेतक नहीं है, क्योंकि समय के साथ परिस्थितियां बदल सकती हैं। कोई भी निवेश निर्णय लेने से पहले, आपको इस विषय से सम्बंधित जोखिमों को समझने के लिए स्वतंत्र वित्तीय सलाहकारों से सलाह लेनी चाहिए।

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